OpenAI Evals — это фреймворк для оценки качества LLM и систем на их основе, а также открытый реестр бенчмарков.
Зачем нужен
Инструмент позволяет измерять, как различные версии моделей влияют на конкретные use-case, что критически важно для контроля качества. Он предоставляет готовые бенчмарки для тестирования OpenAI моделей и поддерживает создание пользовательских evals на основе собственных данных без их публичной публикации.
Что можно реализовать
Тестирование производительности новых версий LLM на специфичных для бизнеса данных
Создание приватных evals для проверки паттернов работы LLM в корпоративном workflow
Использование готовых бенчмарков из реестра для базовой оценки моделей
Оценка систем с использованием RAG или агентов через Completion Function Protocol
Ключевые возможности
Открытый реестр готовых evals для тестирования различных аспектов моделей
Возможность создания кастомных evals с использованием собственных данных
Интеграция с OpenAI Dashboard для конфигурации и запуска
Поддержка логирования результатов в Snowflake
Возможность создания evals через YAML без написания кода (для базовых сценариев)
👤 Кому подойдёт: разработчики LLM-систем, ML-инженеры, исследователи