open-mmlab/mmdetection

Что это за инструмент

MMDetection — это открытый инструмент для обнаружения объектов на базе PyTorch, входящий в экосистему OpenMMLab.

Зачем нужен

Инструмент предназначен для разработки, обучения и тестирования моделей компьютерного зрения. Он полезен тем, что предоставляет модульную архитектуру и готовые реализации state-of-the-art алгоритмов, позволяя быстро создавать кастомизированные решения без написания кода с нуля.

Что можно реализовать

• Обнаружение объектов (object detection)
• Сегментация экземпляров (instance segmentation)
• Паноптическая сегментация (panoptic segmentation)
• Полуобучаемое обнаружение объектов (semi-supervised object detection)
• Обнаружение вращенных объектов (rotated object detection)

Ключевые возможности

• Модульный дизайн: легкая сборка кастомных фреймворков из отдельных компонентов
• Высокая производительность: операции с bbox и mask выполняются на GPU, скорость сравнима с Detectron2
• Готовая поддержка нескольких задач из коробки
• State-of-the-art результаты: включает современные модели, такие как RTMDet
• Наследие победителей COCO Detection Challenge 2018

👤 Кому подойдёт: Исследователи в области компьютерного зрения, разработчики ML-моделей, инженеры по машинному обучению