modelscope/agentscope

Релиз v2.0.11: поддержка MCP 2.x, пакетная транскрипция ASR, исправления RAG, embedding и стабильности агентов.

• Added: Добавлена поддержка Python SDK MCP версии 2.x и снято ограничение на версию <2.0.0.
• Added: Введена абстракция для пакетной транскрипции ASR и добавлена поддержка модели OpenAI.
• Fixed: Исправлены проблемы с изоляцией кэшей Ollama, параметрами Gemini и сохранением метаданных в RAG.
• Fixed: Устранены ошибки в обработке потоков моделей, очистке контекста и сериализации результатов инструментов.
• Fixed: Поправлена работа TUI, парсинг URL файлов и сохранение прав доступа для glob-метасимволов.

Релиз 2.0.8: добавлены голосовые агенты, A2A-протокол, сжатие контекста и LLM-ранжирование для RAG.

• Added: Внедрён realtime Voice Agent с поддержкой DashScope и локальных транспортов.
• Added: Добавлен класс A2AAgent для коммуникации между агентами по протоколу A2A.
• Added: Появился новый модуль Pipeline с классом GoalPipeline для goal-driven рабочих процессов.
• Added: Реализовано агент-управляемое сжатие контекста и LLM-ранжирование для улучшения RAG.
• Added: Добавлена поддержка модели Volcengine Ark и улучшена работа с MCP в Docker.
• Fixed: Исправлены ошибки в Gemini, XAI, Web UI и улучшена стабильность планировщика.

Релиз AgentScope v2.0.7.post1: добавлен GoalPipeline, финальные сводки агентов и нативная поддержка мультимодальных инструментов.

• Added: Добавлен новый модуль GoalPipeline и одноимённый класс для построения пайплайнов.
• Added: Агенты теперь генерируют итоговое текстовое резюме после достижения лимита итераций.
• Added: Форматеры используют нативные мультимодальные выводы инструментов и выводят аудиоформат из media type.
• Fixed: Исправлен подсчёт токенов в Gemini, изоляция сессий в WebUI и сохранение зашифрованных элементов в истории OpenAI.
• Fixed: Устранены ошибки в трассировке прерванных ответов, санитизации массивов Gemini и битых ссылках в документации.

Релиз AgentScope v2.0.7: улучшена работа с RAG, агентами и UI, исправлены баги стриминга и MCP.

• Added: Добавлены возможности просмотра чанков, предпросмотра документов и расширенного списка баз знаний в RAG.
• Added: В консоль добавлен терминал для отладки агентов, а в UI — предупреждение при превышении лимита итераций.
• Added: Улучшена работа команд агентов: добавлена middleware для подагентов и уведомление лидера о сбоях участников.
• Added: Возможность изоляции навыков для каждого агента и выбора их в рамках сессии, а также ограничение числа изображений в контексте.
• Fixed: Исправлены детерминированное закрытие стримов OpenAI и Anthropic, а также проблемы с reconnecting клиентов MCP.

AgentScope v2.0.6: поддержка каналов, Apple Container, MCP, рефакторинг Web UI и оптимизация производительности.

• Added: Добавлена поддержка каналов Feishu и Discord для взаимодействия с агентами.
• Added: Workspace теперь поддерживает Apple Container в качестве бэкенда.
• Added: В агентный сервис интегрированы MCP и хаблы навыков (skill hubs/markets).
• Added: Страницы чата Web UI переписаны с использованием shadcn для улучшения интерфейса.
• Added: Добавлен middleware-хук on_check_permission для кастомной проверки прав.
• Fixed: Оптимизировано накопление строк в потоке: сложность снижена с O(n²) до O(n).

Релиз v2.0.5: поддержка структурированного вывода, новые модели и RAG-бэкенды, улучшенная работа с документами и окружением.

• Added: Добавлена поддержка структурированного вывода и внедрения информации об окружении в агентов.
• Added: Расширен список поддерживаемых моделей: добавлены Dashscope, Kimi K3 и Gemini TTS API.
• Added: В RAG-модуль интегрированы парсеры Excel, Word, а также бэкенды MongoDB и Elasticsearch.
• Added: Добавлены новые бэкенды для Workspace: K8s, OpenSandbox, Daytona и Bubblewrap.
• Added: В Agent as Service реализовано хранение на базе SQLAlchemy и групповой доступ к ресурсам.
• Fixed: Исправлены ошибки в WebUI, работе с Gemini, OpenAI и сохранении истории рассуждений.