hahnyuan/LLM-Viewer

Что это за инструмент

LLM-Viewer — это инструмент для визуализации архитектуры LLM и анализа производительности их инференса на разных аппаратных платформах с использованием модели Roofline.

Зачем нужен

Инструмент помогает выявлять узкие места (bottlenecks) в вычислениях, потреблении памяти и передаче данных при запуске языковых моделей. Он полезен для оптимизации инференса, позволяя сравнивать теоретический потолок производительности с реальными настройками (батч-размер, квантование, FlashAttention).

Что можно реализовать

• Анализ влияния параметров инференса (batch size, sequence length) на общую производительность сети.
• Оценка пикового потребления памяти (peak memory consumption) для различных слоев модели.
• Выбор оптимального оборудования (hardware) под конкретную LLM на основе вычислительной мощности и пропускной способности памяти.
• Визуализация архитектуры модели и детальный разбор характеристик каждого слоя через веб-интерфейс.
• Исследование эффективности техник оптимизации, таких как квантование и методы декодирования.

Ключевые возможности

• Интеграция с моделью Roofline для оценки вычислительной и памяти-ограниченных операций.
• Доступность в виде веб-интерфейса (LLM-Viewer Web) и CLI-инструмента.
• Детальный анализ по слоям: вычисления, формы тензоров, зависимости данных.
• Поддержка различных LLM (например, Llama-2, OPT, DiT) и конфигураций оборудования.
• Генерация отчетов с графиками зависимости производительности от настроек.

👤 Кому подойдёт: Исследователи, инженеры по машинному обучению (ML engineers), оптимизирующие инференс LLM, и разработчики, изучающие внутреннюю работу нейросетей.