Вышла версия v3.0.4.
cactus-compute/needle
Базовая модель автоматизации для устройств с малым объемом памяти: 2-битная, 8-29 МБ, вызовы инструментов, структурированное извлечение и эмбеддинги на телефонах, носимых устройствах, умных домах, роботах, автомобилях и микроконтроллерах.
Что это за инструмент
Needle — это сверхлегкая фундаментальная нейросеть (8–29 МБ), оптимизированная для работы на устройствах с ограниченными ресурсами, таких как смартфоны, носимая электроника и микроконтроллеры.
Зачем нужен
Инструмент решает задачу локального выполнения сложных функций: вызова инструментов (tool calls) и структурированного извлечения данных (extraction) без отправки запросов в облако. Он полезен разработчикам, которым нужно внедрить AI-агентов или парсинг текста в приложения, работающие офлайн или в условиях низкой пропускной способности сети.
Что можно реализовать
- Локальные AI-агенты на смартфонах и IoT-устройствах, которые вызывают функции приложения (например, погода, календарь) без интернета.
- Извлечение структурированных данных (инвойсы, бронирования, формы) из неструктурированного текста прямо на устройстве.
- Поиск и маршрутизация запросов с использованием локальных эмбеддингов (векторов) предложений.
- Деплой AI-моделей на микроконтроллерах и встраиваемых системах (MCU) благодаря малому весу бинарника.
Ключевые возможности
- Экстремально малый размер модели (2-бит, 8-29 МБ), что позволяет запускать её на устройствах с жесткими ограничениями памяти.
- Высокая точность в вызове инструментов (tool calls) и извлечении данных, превосходящая модели в 10 раз больше по размеру.
- Гарантия валидности вывода: грамматический декодер гарантирует, что JSON-ответ всегда будет синтаксически корректным.
- Поддержка кастомизации через дообучение (fine-tuning) подзадач и использование специфичных для домена инструментов.
- Кроссплатформенная поддержка: работает на macOS, Linux, Android, iOS, в браузере (WASM) и на микроконтроллерах.
👤 Кому подойдёт: разработчики мобильных и embedded-приложений, инженеры по AI, создающие локальные агенты, исследователи в области эффективных LLM
Релизы
Вышла версия v3.0.3.
Вышла версия v3.0.2.