akshata29/entaoai

Что это за инструмент

Это open-source решение для создания чат-ботов, которые отвечают на вопросы по вашим корпоративным данным с использованием LLM и технологий RAG.

Зачем нужен

Инструмент позволяет быстро загрузить собственные данные (через Azure Cognitive Search или векторные хранилища Pinecone/Redis) и взаимодействовать с ними через интерфейс чата. Он полезен для внедрения RAG-систем, так как предоставляет готовый стек для индексации, поиска и генерации ответов, а также встроенные инструменты для оценки качества ответов модели.

Что можно реализовать

• Создание чат-бота для поддержки клиентов на базе внутренней базы знаний
• Анализ и поиск информации в больших массивах корпоративных документов
• Использование SQL NLP для запросов к базам данных через естественный язык
• Оценка качества ответов LLM с помощью метрик Groundness, Coherence и F1 Score

Ключевые возможности

• Поддержка различных векторных хранилищ: Pinecone, Redis и Azure Cognitive Search
• Встроенная система оценки (Evaluate) для проверки точности и связности ответов RAG
• Реализация продвинутых техник RAG, включая Multi-modal RAG
• Гибкая настройка типов поиска в Azure Cognitive Search (Hybrid, Vector, Hybrid Re-rank)
• Отдельный модуль PromptFlow для автономных агентов и работы с SQL (SqlAsk)

👤 Кому подойдёт: разработчики, инженеры по машинному обучению, архитекторы AI-решений