akshata29/chatpdf
Общайтесь и задавайте вопросы по своим данным. Ускоритель для быстрой загрузки корпоративных данных и использования OpenAI для общения с загруженными данными и запросов.
RAG⭐ 866TypeScript
Что это за инструмент
Это open-source решение для создания интерфейса чата с собственными данными (RAG), использующее Azure OpenAI и различные векторные хранилища.
Зачем нужен
Инструмент позволяет быстро загрузить корпоративные данные, проиндексировать их и задавать вопросы по ним через интерфейс, похожий на ChatGPT. Он полезен для внедрения LLM в бизнес-процессы с гарантией ответов на основе конкретных документов.
Что можно реализовать
- Создание системы Q&A для внутренней базы знаний компании
- Анализ документов с использованием продвинутых техник RAG
- Мультимодальный анализ данных (поддержка разных типов контента)
- Оценка качества ответов LLM с помощью метрик (Groundness, Coherence и др.)
- Интеграция с SQL-базами данных через PromptFlow
Ключевые возможности
- Поддержка нескольких векторных хранилищ: Pinecone, Redis, Azure Cognitive Search
- Встроенные инструменты оценки качества ответов (LLM-assisted evaluation)
- Реализация продвинутых паттернов RAG и мультимодального поиска
- Гибкая настройка типов поиска (Hybrid, Vector, Re-rank) в Azure Cognitive Search
- Отдельные модули для Chat, QnA, Upload и Admin-панели
👤 Кому подойдёт: разработчики, data engineers, AI-инженеры, внедряющие RAG-системы на базе Azure
Релизы
Релизы ещё не отслежены — появятся после ближайшего опроса.