core-0.0.33minor
В Quivr добавлен рабочий процесс Zendesk и исправлена ошибка CLI-24.
- Added: Добавлен новый рабочий процесс для интеграции с Zendesk.
- Fixed: Исправлена ошибка CLI-24.
The-Vibe-Company/Quivr
Модульный RAG для интеграции GenAI в ваши приложения 🧠 Сосредоточьтесь на продукте, а не на RAG. Легкая интеграция в существующие продукты с возможностью кастомизации! Любая LLM: GPT4, Groq, Llama. Любая векторная база: PGVector, Faiss. Любые файлы. Как хотите.
RAG⭐ 39 546Pythonпоследний релиз: core-0.0.33
Что это за инструмент
Quivr — это библиотека Python для создания RAG-приложений, позволяющая легко интегрировать генеративный ИИ в существующие продукты.
Зачем нужен
Инструмент берет на себя сложность настройки RAG (Retrieval-Augmented Generation), позволяя разработчикам сосредоточиться на логике приложения. Он обеспечивает быструю и эффективную обработку документов с возможностью кастомизации под конкретные нужды.
Что можно реализовать
- Создание чат-ботов, работающих с личными или корпоративными документами (PDF, TXT, Markdown)
- Интеграция RAG в существующие Python-приложения с помощью нескольких строк кода
- Настройка сложных рабочих процессов (workflows) для поиска информации с использованием реранкинга и истории диалога
- Использование различных LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral, Ollama) и векторных баз данных (PGVector, Faiss) в одном решении
Ключевые возможности
- Поддержка любых LLM и векторных хранилищ
- Гибкая настройка RAG-пайплайна через YAML-конфигурацию
- Встроенная поддержка реранкинга (например, через Cohere)
- Интеграция с Megaparse для парсинга файлов
- Простой API для инициализации 'Brain' и отправки запросов
👤 Кому подойдёт: Разработчики Python, создающие приложения с ИИ-ассистентами или поиском по документам