Opinionated RAG для интеграции GenAI в ваши приложения 🧠 Сосредоточьтесь на продукте, а не на RAG. Легкая интеграция в существующие продукты с кастомизацией! Любой LLM: GPT4, Groq, Llama. Любой Vectorstore: PGVector, Faiss. Любые файлы. Как хотите.
quivr-core — это Python-библиотека для создания RAG-систем, позволяющая легко интегрировать генеративный ИИ в приложения для работы с документами.
Инструмент берет на себя сложность настройки RAG, позволяя разработчикам сосредоточиться на продукте. Он обеспечивает быструю загрузку файлов, их обработку и ответы на вопросы с использованием различных LLM и векторных хранилищ.
👤 Кому подойдёт: Python-разработчики, создающие приложения с ИИ, и технические специалисты, внедряющие RAG-архитектуру в свои продукты
Обновление Weaviate до 1.39.14 для устранения сбоев фильтрации, снижения потребления памяти и повышения безопасности.
Релиз Quivr 2.0.1 — обновление безопасности: обновлены Weaviate, Python и libbrotli для устранения уязвимостей.
Первый стабильный релиз Quivr 2.0 с гарантией обратной совместимости API, улучшенной стабильностью поиска и обновлениями безопасности.
Добавлен рабочий процесс Zendesk и исправлена ошибка CLI-24.
Вышла версия v0.0.322.