Python-скрейпер на базе ИИ
ScrapeGraphAI — это библиотека на Python, которая использует LLM и графовую логику для автоматического извлечения структурированных данных с веб-страниц и локальных файлов.
Инструмент решает задачу парсинга контента без написания сложных CSS-селекторов или XPath: пользователь просто указывает, какие данные нужны, а библиотека формирует пайплайн для их извлечения. Это полезно для быстрого сбора информации, подготовки датасетов для AI-агентов и аналитики.
👤 Кому подойдёт: Разработчики Python/Node.js, специалисты по данным, исследователи, использующие LLM и AI-агентов, а также разработчики, интегрирующие парсинг в no-code/low-code решения.
Исправлено чтение переменной окружения SCRAPEGRAPHAI_TELEMETRY_ENABLED, обновлены лимиты токенов для Gemini 2.5 и улучшена обработка HTTP-ошибок.
Исправлена ошибка, при которой провайдер fetch возвращал NA вместо реальных ошибок HTTP или отсутствия контента.
Исправлена обработка Markdown-ссылок из URL документа; обновлена документация и добавлены спонсорские материалы.
Добавлена поддержка OpenAI Batch API для SmartScraperMultiGraph, обновлена модель MiniMax по умолчанию и исправлены ошибки парсинга JSON и импортов.
Исправление: добавлена возможность отслеживать случаи использования fallback при достижении лимита в 8192 токенов.
Исправлена метаданных и конечных точек для модели MiniMax.
Исправлен крах FFmpeg DLL на Windows благодаря ленивому импорту torchcodec; обновлены документация и баннеры.