OpenBMB/AgentVerse

🤖 AgentVerse 🪐 is designed to facilitate the deployment of multiple LLM-based agents in various applications, which primarily provides two frameworks: task-solving and simulation

Агенты⭐ 5 136JavaScriptпоследний релиз: v0.1.8.1
Открыть на GitHub ↗

Что это за инструмент

AgentVerse — это фреймворк для развертывания и управления несколькими LLM-агентами, предлагающий два основных подхода: совместное решение задач и симуляцию их поведения.

Зачем нужен

Инструмент позволяет создавать автоматизированные мультиагентные системы для выполнения сложных задач или настраивать пользовательские среды для наблюдения за взаимодействием и эмерджентным поведением LLM-агентов. Это полезно для разработки интеллектуальных систем и проведения исследований в области социологии ИИ.

Что можно реализовать

  • Создание систем автоматизированной разработки программного обеспечения
  • Построение консультационных систем с участием нескольких агентов
  • Разработка игр с интерактивными персонажами на базе LLM
  • Исследование социального поведения и эмерджентных явлений в мультиагентных средах
  • Симуляция классических игровых сценариев, таких как 'Дилемма заключенного'

Ключевые возможности

  • Два режима работы: Task-solving для решения задач и Simulation для экспериментов
  • Поддержка локальных LLM (LLaMA, Vicunna) и OpenAI API
  • Принятие статьи в конференцию ICLR 2024, что подтверждает научную обоснованность
  • Упоминание в блоге NVIDIA как инструмент для создания LLM Agent приложений
  • Готовые демо-сценарии: NLP Classroom, Prisoner Dilemma, Minecraft

👤 Кому подойдёт: Исследователи в области AI, разработчики мультиагентных систем, студенты и специалисты, изучающие эмерджентное поведение LLM

Релизы

v0.1.8.1minor
🕐 35 мес назад · релиз на GitHub ↗

Исправлена ошибка с kwargs, добавлены параметры UI для симуляции и поддержка локальных LLM.

  • Fixed: Исправлен баг, связанный с обновлением аргументов kwargs.
  • Added: Добавлены параметры пользовательского интерфейса для симуляции.
  • Added: Реализована поддержка локальных языковых моделей.
  • Обновлена документация README и добавлен шаблон для pull-запросов.