EleutherAI/gpt-neox

Что это за инструмент

GPT-NeoX — это библиотека для обучения больших языковых моделей (LLM) на GPU, основанная на технологиях Megatron и DeepSpeed.

Зачем нужен

Инструмент предназначен для распределенного обучения моделей с миллиардами параметров «с нуля» с использованием ZeRO и 3D-параллелизма. Он полезен исследователям и инженерам, которым нужна высокая масштабируемость и доступ к передовым архитектурным оптимизациям, недоступным в стандартных решениях.

Что можно реализовать

• Обучение больших LLM с нуля на кластерах GPU (например, LLaMA, PaLM, Falcon)
• Проведение исследований в области архитектуры нейросетей (поддержка Mamba, RWKV, MoE)
• Тонкая настройка моделей с использованием методов DPO, KTO и обучения с подкреплением
• Запуск экспериментов на суперкомпьютерах и облачных платформах (AWS, CoreWeave, ORNL) через Slurm или MPI

Ключевые возможности

• Поддержка современных архитектур: Mamba, RWKV, Mixture-of-Experts (MoE)
• Интеграция с Transformer Engine и Flash Attention 2.x для ускорения вычислений
• Методы оптимизации: ZeRO, 3D parallelism, Curriculum Learning
• Совместимость с экосистемой Hugging Face (tokenizers, transformers) и системами мониторинга (WandB, Comet, TensorBoard)

👤 Кому подойдёт: Исследователи, ML-инженеры и научные лаборатории, занимающиеся разработкой и обучением больших языковых моделей