В мире искусственного интеллекта происходит сдвиг парадигмы: от простого генерирования текста к активному действию в цифровой среде. Компания H Company представила Holo4, новое семейство универсальных моделей для использования компьютера (computer-use models). Это не просто еще один языковой модуль, а полноценный агент, способный взаимодействовать с графическим интерфейсом, писать код и вызывать инструменты через MCP (Model Context Protocol) или стандартные API. Holo4 доступен в двух основных конфигурациях: плотной модели Holo4 27B и модели смешанной экспертной архитектуры (Mixture of Experts) Holo4 35B-A3B, обе из которых поддерживают контекстное окно объемом 256 тысяч токенов через API H Models.
Почему это важно? Потому что многие существующие агенты ИИ сталкиваются с тупиком: GUI-агенты (работающие через графический интерфейс) бесполезны без экрана, а агенты, полагающиеся только на вызовы инструментов, застревают, когда приложение не имеет открытого API. Holo4 решает эту проблему, предлагая единую модель, которая работает одинаково эффективно на десктопах, в веб-браузерах, на Android-устройствах, в песочницах для кода и через бизнес-API. Это унификация взаимодействия, которая может стать стандартом для корпоративной автоматизации.
01Архитектура и лицензирование: что доступно для коммерции?
Одним из ключевых вопросов при выборе модели ИИ для бизнеса является лицензия. H Company предлагает гибкую модель распределения весов. Holo4 35B-A3B, построенная на архитектуре Mixture of Experts (MoE), распространяется под лицензией Apache 2.0. Это означает, что компании могут свободно скачивать веса, разворачивать их на собственных серверах и использовать в коммерческих продуктах без ограничений. Это делает 35B-A3B привлекательным выбором для организаций, заботящихся о безопасности данных и контроле над инфраструктурой.
С другой стороны, Holo4 27B, являющаяся плотной моделью (dense), распространяется под лицензией CC BY-NC 4.0 (Creative Commons Attribution-NonCommercial). Это означает, что использование весов для коммерческих целей напрямую запрещено. Однако компания предоставляет доступ к этой модели через свой API, что позволяет разработчикам интегрировать ее возможности в коммерческие продукты, платя за использование токенов. Такая двухуровневая стратегия позволяет охватить как энтузиастов и исследователей, так и крупные корпорации.
02Как работает Holo4: от скриншотов к действиям
В основе Holo4 лежит визуальная языковая модель (VLM). Holo4 27B была дообучена (fine-tuned) на базе Qwen3.8-27B, а Holo4 35B-A3B — на базе Qwen3.6-35B-A3B. Обе модели интегрируются с открытым фреймворком hai-agents от H Company. Этот фреймворк выступает в роли «мозжечка» агента: он отправляет модели скриншоты текущего состояния экрана и результаты выполнения предыдущих действий. На основе этой информации модель принимает решение о следующем шаге: клике, вводе текста, написании фрагмента кода или вызове внешнего инструмента.
Ключевая особенность Holo4 — универсальность интерфейса. Независимо от того, с какой платформой взаимодействует агент, вызов модели остается неизменным. Это упрощает разработку: инженерам не нужно писать отдельные адаптеры для Windows, macOS, Android или веб-интерфейсов. Модель сама распознает элементы управления на экране, будь то кнопка в десктопном приложении, поле ввода в браузере или элемент в мобильном приложении.
03Производительность и бенчмарки: близость к лидеру при низкой стоимости
Результаты тестирования Holo4 впечатляют, особенно если учитывать стоимость вычислений. Согласно данным H Company, Holo4 27B достигает показателя 85,2% на бенчмарке OSWorld при стоимости всего $0,08 за задачу. Для сравнения, базовая модель Qwen3.8 27B показывает 84,3%, но стоит $0,22 за задачу. На AndroidWorld Holo4 27B также демонстрирует высокий результат — 85,1%.
Однако самые сложные задачи выявляют разрыв между Holo4 и лидерами рынка. В длинных рабочих процессах (long workflows) на OSWorld 2.0 Holo4 27B набирает 61,7% при стоимости $1,22 за задачу. В то же время Claude Opus 5.5 от Anthropic показывает 81,8%, но его стоимость составляет $8,48 за задачу. Это означает, что Holo4 предлагает более чем 7-кратную экономию при потере около 20 процентных пунктов в точности на сложных многошаговых задачах.
На бенчмарке AutomationBench Holo4 27B показывает 45,4% при стоимости $0,05. Важно отметить, что 480 из 600 публичных задач в этом наборе данных были использованы H Company при сборе обучающих данных. На 120 задачах, которые были исключены из обучения (held-out tasks), точность Holo4 27B составляет 49,3%. H Company публикует все траектории выполнения задач на своем сайте trajectories.hcompany.ai и в Hugging Face, что позволяет независимым исследователям верифицировать результаты.
04Как была создана Holo4: от фабрики задач до обучения с подкреплением
Создание Holo4 — это результат сложного инженерного процесса, состоящего из нескольких этапов. H Company разработала внутреннюю «Фабрику агентских задач» (Agentic Task Factory). Этот конвейер генерирует среды и проверяемые задачи на основе документации, скриншотов и реального программного обеспечения. Фабрика создала около 10 000 задач: 4 000 для веб-приложений, 3 000 для серверов MCP и 3 000 для десктопных и операционных систем. Задача считается успешной только в том случае, если верификатор отклоняет «почти правильные» решения, а агент решает ее через реальный интерфейс.
Этап контролируемого дообучения (Supervised Fine-Tuning, SFT) использовал набор данных объемом 127 миллиардов токенов. Около трех четвертей этих данных составляют успешные траектории работы агентов: 45% — для десктопа, 14% — для веба, 12% — для MCP и API, 3% — для мобильных устройств.
Завершающий этап включал асинхронное онлайн-обучение с подкреплением (RL) с использованием двух LoRA-экспертов. Один эксперт специализируется на десктопных и веб-задачах, другой — на терминале, MCP и API. После обучения оба эксперта объединяются с равным весом без дополнительного обучения. Это позволяет модели сохранять специализированные навыки, не размывая их в единой общей модели.
Также H Company переработала свой агентный цикл (harness) на основе анализа неудач в OSWorld 2.0. Ключевыми улучшениями стали надежная память на протяжении сотен шагов и интеграция оболочки (shell) на десктопной машине, что позволяет агентам выполнять системные команды.
05Holotron4 Nano: интеграция с NVIDIA Nemotron
Параллельно с Holo4 H Company представила Holotron4 Nano, построенную на базе NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni через Nemotron Coalition. Эта модель демонстрирует впечатляющий прогресс: интеграция с Holo4 поднимает показатель OSWorld с 21,0% у базовой модели до 76,3%. Хотя Holotron4 Nano не является частью основного семейства Holo4, она показывает направление развития: использование более легких моделей для специфических задач может быть эффективным компромиссом между производительностью и затратами.
06Цены и развертывание: доступность для разработчиков
API Holo4 совместим с OpenAI, что упрощает интеграцию в существующие проекты. Базовый URL API: https://api.hcompany.ai/v1. Цены на использование через API следующие:
- Holo4 27B: $0,40 за входные токены и $3,00 за выходные токены на 1 миллион токенов.
- Holo4 35B-A3B: $0,30 за входные токены и $2,00 за выходные токены на 1 миллион токенов.
Для тех, кто предпочитает локальное развертывание, веса доступны в Hugging Face в форматах BF16, FP8, NVFP4 и 4-bit GGUF. H Company документирует локальный инференс с использованием vLLM и llama.cpp. Также ожидается быстрое появление чекпоинтов DSpark drafter для ускорения инференса.
07Сравнение с конкурентами
Сравнение Holo4 с ближайшими конкурентами, такими как Qwen3.8-27B, Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra, показывает сильные стороны Holo4 в области открытости и стоимости. В то время как Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra остаются закрытыми проприетарными моделями с высокими ценами ($4/$20 и $10/$50 соответственно), Holo4 предлагает открытые веса (для 35B-A3B) и значительно более низкие цены. Кроме того, Holo4 поддерживает GUI, код, MCP и API, в то время как Qwen3.8-27B, хотя и открыта, не имеет встроенной поддержки GUI-взаимодействия в той же мере, что и Holo4.
08Что это значит на практике
Для разработчиков и компаний Holo4 представляет собой возможность создать автономных агентов, которые могут выполнять рутинные задачи в любых цифровых средах без необходимости написания сложных скриптов для каждого конкретного приложения. Открытость весов Holo4 35B-A3B позволяет интегрировать эти агенты в корпоративные системы с учетом требований безопасности. Низкая стоимость API Holo4 27B делает ее доступной для стартапов и индивидуальных разработчиков, желающих прототипировать решения на базе агентов ИИ. В долгосрочной перспективе Holo4 может стать стандартом де-факто для автоматизации процессов, требующих взаимодействия с графическим интерфейсом, заполняя нишу, которую не могут полностью закрыть ни чисто GUI-агенты, ни агенты, полагающиеся только на API.
Источник: MarkTechPost ↗